Ventajas y desafíos de crear un ambiente laboral amigable con la inteligencia artificial

La integración de la inteligencia artificial en entornos laborales hace parte de la agenda organizacional, convirtiéndose en un objetivo empresarial; sin embargo, uno de los grandes interrogantes es ¿Cómo implementarlo? y sobre todo, ¿Cómo crear un entorno amigable donde convivan las personas y la inteligencia artificial?

Sobre ello, Great Place To Work entregó una guía para identificar las ventajas y desafíos de un ambiente laboral amigable con la IA, partiendo del hecho de que 55% de las empresas colombianas ya cuentan con herramientas de IA implementadas, pero muchas de ellas están en etapas tempranas, en pruebas piloto o proyectos pequeños, según un estudio de Deloitte Colombia.

En esta implementación temprana se podría estar dando una adopción autónoma de las herramientas de IA por parte de los colaboradores, sin una orientación clara sobre cómo utilizarlos de forma efectiva y ética, generando un verdadero ambiente laboral amigable con la IA.

"Mantenerse al día con la IA no se trata sólo de implementar nueva tecnología; también implica construir un ambiente laboral donde las personas tengan voz sobre cómo se utiliza y reciban la capacitación necesaria para sentirse seguros. Este tipo de entorno amigable con la IA fomenta una mayor productividad, mejor agilidad y más innovación", explicaron desde Great Place To Work.

Ventajas de implementar IA

Entre las ventajas de implementar herramientas de IA dentro de los equipos de trabajo, la guía habla sobre una mayor eficiencia y productividad, esto debido a que la IA puede encargarse de tareas repetitivas que suelen consumir tiempo.

Según información de EY, trabajadores reportan un ahorro promedio de ocho horas semanales gracias al uso de IA, y al descongestionar tareas con su ayuda, los colaboradores pueden centrarse en tareas que realmente requieran creatividad y criterio humano.

Otra de las ventajas tiene que ver con una mejor experiencia del colaborador y el cliente, debido a que la IA puede ayudar a eliminar tareas rutinarias y poco estimulantes que afectan el compromiso laboral, enfocándose en tareas más satisfactorias.

Por último, existe una ventaja competitiva e innovación empresarial, pues en un ambiente laboral que impulsa la IA los líderes buscan ideas y aportes de los colaboradores sobre cómo implementar las herramientas, siendo las ideas innovadoras bienvenidas y valoradas desde cualquier nivel de la organización.

Los desafíos para crear un ambiente laboral amigable con la IA

Entre los desafíos se enlistan algunos como el miedo y la resistencia de los colaboradores; la alineación y compromiso del liderazgo; la alfabetización en datos y brechas de habilidades, y consideraciones éticas y sesgos.

Sobre los miedos y la resistencia, la guía asegura que la adopción de la IA puede generar temor entre los colaboradores por perder su trabajo, lo que se traduce en resistencia, menor productividad y baja moral.

"La clave para combatir esto está en el corazón de todo liderazgo basado en la confianza: escuchar. Cuando los líderes escuchan las preocupaciones con empatía y son transparentes sobre el papel de la IA en la organización, crean un diálogo abierto que ayuda a aliviar los temores", explica la guía.

En cuanto a una alineación y compromiso por parte del liderazgo, se hace énfasis en que las iniciativas de IA pueden fracasar cuando el apoyo de los líderes no es consistente, o es superficial. Esto sucede por una subestimación del cambio cultural necesario o centrarse solo en lo técnico y no lo humano.

La alfabetización en datos y las brechas de habilidades son quizá uno de los retos más importantes a afrontar, pues implementar la IA en el trabajo no solo es adoptar herramientas, "sino garantizar que los colaboradores tengan las habilidades y la mentalidad necesarias para utilizarlas eficazmente".

Afrontar esta brecha de habilidades será necesaria para no afectar la efectividad de la IA y generar frustración en los equipos de trabajo. Para ello se deberán implementar programas de capacitación adaptados a los diferentes roles y niveles de experiencia.

El último desafío tiene que ver con las consideraciones éticas y los sesgos, este es uno de los puntos más relevantes, pues se parte de la realidad de que los modelos de IA se entrenan con información sesgada, lo que resulta en un modelo sesgado.

Como resultado se puede derivar un trato injusto hacia colaboradores o clientes, además de riesgos legales y daños reputacionales. "Para disminuir el sesgo en IA, las organizaciones deben garantizar diversidad en todas las etapas, desde el desarrollo hasta la implementación. Esto incluye perspectivas diversas en la recopilación de datos, diseño de algoritmos, pruebas y monitoreo continuo", aseguraron desde Great Place To Work.