AI Workslop (trabajo basura artificial)

Es el contenido generado por la IA que “de lejos pinta y de cerca espanta.” Se refiere a correos, presentaciones, informes, scripts de código o bases de datos que a primera vista parecen muy buenos, pero que en realidad son eso: basura, y lo único que haces es mover la carga de trabajo del emisor al receptor.

¿Cómo ahorrarse 10 minutos para desperdiciar 60? Una analista es responsable de redactar una propuesta técnica y, para cumplir con sus métricas de entrega, le pide a la IA que le haga el reporte y lo envía sin revisar o revisando por encima. Ella está feliz porque cumplió con el SLA de entrega. ¿Dónde ocurre la transferencia de la carga cognitiva? El colega, o peor, el cliente que recibe la propuesta tiene que pasar horas enteras validando cifras y haciéndole preguntas al ejecutivo comercial, en el mejor de los casos; de lo contrario, no dice nada y desecha esa propuesta rápidamente.

El emisor ahorra, el receptor desperdicia

Aquí aparece el concepto del impuesto de verificación, que se entiende como el esfuerzo que debe invertirse para limpiar el contenido incorrecto. Las estadísticas hablan de casi dos horas de desperdicio. Si multiplicas ese trabajo por el número de empleados que revisan, la cifra supera los millones. Está desangrando su organización. Nuestra columna anterior habló sobre la importancia de conectar los resultados de la IA con los procesos.

Los informes largos y vacíos, los informes de reuniones transcritos automáticamente sin definir responsabilidades y fechas de cumplimiento, o reportes con cifras inventadas, como le pasó a una Big Four en Australia, son manifestaciones claras del Workslop.

Lo único que se logra cuando trabajas con IA, pero no la supervisas, es generar frustración y erosionar la confianza en los equipos. Es importante aclarar que la falla no está en la tecnología; es un problema de gestión, de objetivos, mandatos y métricas indeterminadas. Solo velocidad, no calidad.

Una buena forma de corregir el Workslop es usar la regla de las dos versiones:
La primera es una versión propia hecha “a mano”, basada en su experiencia, su conocimiento y el entendimiento de la situación. La segunda es una mejorada por la IA.

De hecho, nosotros hemos desarrollado dos asistentes de IA sintéticos que nos ayudan a evaluar ideas. El primero es una junta directiva que configuramos con “expertos en la materia” elegidos con criterio; le pedimos que revise una propuesta, un proyecto o una idea desde diversas perspectivas, y cada miembro de la junta nos entrega una opinión. No lo hacemos en el chat, sino de dos maneras: en proyectos o en conversaciones en el móvil.
La otra forma es con una habilidad (skill) que mejoramos, basada en la película “World War Z” y el concepto del “10.º hombre”, que dice que, si nueve están de acuerdo o de alguna manera alineados, el décimo hombre debe trabajar una hipótesis contraria.

También desarrollamos un validador de fuentes, que nos permite no tragar entero y reducir el Workslop.