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"Los emprendimientos que acceden a nuestros créditos incrementan sus ingresos 10%"

Quipu.

Ante la falta de historial crediticio en la economía informal, Quipu evalúa el riesgo financiero con datos en tiempo real de billeteras, redes y videos

Daniel Murcia

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Ante la falta de historial crediticio en la economía informal, Quipu evalúa el riesgo financiero con datos en tiempo real de billeteras, redes y videos. Su CEO y cofundadora, Mercedes Bidart, explica cómo esta tecnología ayuda a los microempresarios a aumentar sus ingresos hasta 10%.

¿Cómo surge Quipu?

Surge al identificar que el problema de acceso al crédito en Latinoamérica radica en la falta de información de la economía informal. Decidimos resolver esta brecha en micronegocios y trabajadores independientes evaluando el riesgo a partir de datos reales de su día a día en lugar del historial tradicional.

¿Cómo usan la IA para evaluar a los emprendedores?

Con Quipu Score analizamos videos del negocio, redes sociales y transacciones en billeteras digitales para otorgar créditos propios y alimentar a otras entidades. La IA procesa millones de datos no numéricos en segundos, reemplazando la visita presencial del asesor tradicional y calculando la probabilidad de pago con mayor eficiencia y menos sesgos.

¿Qué impacto en cifras han logrado en Colombia?

Más de 300.000 personas han pasado por el score y otorgamos 80.000 créditos productivos directos. Nueve instituciones en Colombia y una en El Salvador usan nuestra tecnología. Para lograr alcance nacional mantenemos alianzas estratégicas con billeteras como Nequi y otras compañías como Claro.

¿Cómo hacen el acompañamiento financiero?

Tras probar asistentes virtuales y WhatsApp, creamos el Monitor de Salud Financiera. A partir de ingresos y gastos reales, entrega alertas e inteligencia de negocios personalizada al usuario. Esta misma data optimiza los modelos de cobranza indicando el canal, tono y mensaje ideal para cada perfil.

¿Qué impacto logran en los negocios?

Los emprendimientos que acceden a nuestros créditos incrementan sus ingresos 10%, mientras que los no atendidos caen 17%. Frente al fraude, analizamos el comportamiento transaccional y los patrones en mensajes de texto para prevenir la suplantación más allá de la validación de identidad básica.

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