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MIT es la universidad mejor ranqueada según QS para maestrías en Inteligencia Artificial

A esta institución le siguen Stanford y Cambridge. En Colombia, Uniandes y la Universidad del Rosario tienen posgrados relacionados

Salomón Asmar Soto

Con los temas de Inteligencia Artificial y Big Data en pleno auge, varias de las mejores universidades del mundo han impulsado sus programas para atraer a profesionales de todo el mundo.

El MIT (Massachusetts Institute of Technology) en Estados Unidos es, de momento, la opción con mejor puntuación en el más reciente ranking QS. En las maestrías de Ingeniería y Tecnología, y en Manejo de Datos, esta universidad registra más de 96 puntos sobre 100. En el listado le siguen Stanford, Cambridge, Oxford y la Universidad de California, en Berkeley.

“El Big Data y la Inteligencia Artificial son herramientas tecnológicas que ya está usando la industria y que impactan silenciosamente la sociedad. De la misma manera que en 2008 solo usábamos la BlackBerry para enviar mensajes o llamar, no visualizábamos que 15 años después tendríamos en nuestro bolsillo, GPS, correo, mensajería, redes sociales, editores de texto, entre otros”, explicó Juan Felipe Aragón, jefe del programa de Ingeniería Industrial de la U. Cooperativa de Colombia.

Entre las opciones para estudiar maestrías relacionadas con estos temas está la Universidad de los Andes, que tiene posgrados en Inteligencia Analítica de Datos y en Inteligencia Analítica para la toma de decisiones. Aunque estos programas no sean directamente sobre IA, quienes los cursan asisten a clases de machine learning, entre otros temas relacionados.

“Durante los últimos 20 años Analytics se ha convertido en la forma de operar de las compañías, de manera que pasó de ser casos puntuales exitosos, a ser una necesidad operacional para todas las empresas. Es decir, quien no lo haga ahora, quien no utilice sus datos correctamente está es desventaja. Contrario a la ventaja que creábamos 20 años atrás”, indicó Carlos Valencia, profesor asociado del Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de Los Andes y coordinador de la Maestría en Inteligencia Analítica de Datos.

En la Universidad del Rosario, por su parte, está la maestría en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación de la Facultad de Ingeniería.

Para el decano de esta facultad, Rafael Méndez, la IA y el Big Data son campos que tienen múltiples aplicaciones y entender su funcionamiento le dará al profesional un plus en su formación académica y profesional.

“Al usar estas herramientas puede potenciar su profesión y buscar nuevas alternativas para solucionar problemas reales. Adicionalmente, los avances en estos campos se están dando a pasos agigantados y no es una opción quedarse atrás en estas temáticas, máxime cuando muchas profesiones se irán transformando al involucrar estas nuevas tecnologías”, concluyó.

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