Inteligencia artificial, cultura y seguridad, fórmula de SkanHawk para el workover

Durante su intervención en la Agenda Técnica de Producción de la cumbre, Jerónimo Castaño Londoño explicó cómo la transformación digital del workover solo es exitosa cuando la tecnología se implementa con equipos multidisciplinarios y, sobre todo, cuando se adopta culturalmente en campo. “El éxito no se mide por implementar tecnología, sino por adoptarla”, afirmó, al presentar el método de las tres capas desarrollado por SkanHawk, que consta de implementación, adopción y cultura.

Castaño describió los tres frentes tecnológicos que soportan este modelo. El primero es ScanView, un centro de monitoreo remoto en tiempo real que permite supervisar operaciones simultáneas desde cualquier ubicación. El segundo, también denominado ScanView, integra video en vivo para detectar eventos de riesgo, como personas en áreas restringidas o incumplimientos de EPP, generando alertas instantáneas tanto al equipo en campo como al centro de control. El tercero, ScanRIG, aplica un mantenimiento prescriptivo que fusiona análisis por condición y predicción de fallas, identificando el “punto óptimo” para intervenir equipos y evitando mantenimientos innecesarios o tardíos.

Según el directivo, esta capacidad de análisis se consolida en ScanAnalytics, un sistema que convierte datos operacionales en inteligencia accionable mediante tableros en tiempo real y reportes estratégicos que aumentan la productividad y mejoran el control en campo. Ejemplos en Argentina y Colombia mostraron reducciones de hasta 77% en detecciones de incumplimiento de EPP gracias a la supervisión virtual, pasando de recordatorios a la creación de una cultura de seguridad.

En su discurso, aclaró que los avances no solo se reflejan en seguridad, sino también en eficiencia operativa. Casos con clientes en Latinoamérica mostraron incrementos de 33% en torques para tubing y 17% en drill pack, disminuciones de dos horas por viaje en operaciones de running y pull out of hole, y aumentos de 22% en tiempo operativo efectivo. Estos resultados se traducen, explicó Castaño, en ahorros significativos por optimización de conexiones, tiempos de viaje y disponibilidad de taladros.

Uno de los resultados más relevantes proviene de ScanRIG, donde 26 eventos críticos fueron detectados en seis meses, evitando fallas catastróficas como el daño de motores o cargas excesivas en el gancho. “Solo en estos casos se evitaron costos de hasta US$5 millones en factores como reparaciones, reemplazos y tiempos no facturados”, señaló.

Para Castaño, la clave de esta transformación radica en dejar atrás la operación análoga, eliminar registros subjetivos y tomar decisiones basadas en datos reales y oportunos. Con sensores, algoritmos y alertas inmediatas -incluso mediante “habladores” en sitio que advierten al instante-, con esto SkanHawk busca no solo digitalizar el workover, sino construir una cultura de seguridad, eficiencia y prevención.

Los retos

El vocero explicó que uno de los mayores desafíos fue pasar de la toma de decisiones subjetiva a un modelo soportado en datos consistentes. Con sensores que eliminan variabilidad, los supervisores ya no interpretan rangos “al ojo”, sino que cuentan con números precisos sobre torques, temperaturas, cargas y parámetros operativos. Esto reduce tiempos, elimina retrasos en las comunicaciones entre pozo y centros de control, y permite responder en cuestión de segundos a riesgos, un avance que consideró bueno para la industria del workover.

Castaño también subrayó que el impacto de la transformación digital no se mide solo en eficiencia o seguridad, sino en la capacidad de crear prácticas sostenibles en el tiempo. En los ejemplos presentados -donde la curva de incumplimientos baja, sube cuando se pierde conciencia y vuelve a caer cuando se refuerza la supervisión- demuestran que la tecnología no reemplaza al factor humano, sino que lo acompaña hasta que las prácticas correctas se convierten en rutina. En sus palabras, “deja de ser conciencia y empieza a ser cultura”.

Finalmente, el gerente de SkanHawk recalcó que los resultados financieros obtenidos por sus clientes no son una consecuencia aislada, sino la suma de decisiones oportunas basadas en información real.