“Gestionar los pagos aumenta la tasa de aprobación hasta 15% y reduce las pérdidas”

Con el objetivo de evitar que las empresas pierdan ventas por pagos rechazados, la fintech Yuno desarrolla tecnología para gestionar transacciones digitales y aumentar la aprobación de pagos. Walter Campos, general manager de la compañía, aseguró que la firma ya opera en más de 210 países, tras expandirse a más de 70 mercados en el último año. Según explicó, su tecnología puede aumentar hasta 15% la aprobación de pagos y ayuda a reducir las pérdidas por transacciones fallidas, un problema que representa pérdidas por US$440.000 millones.

¿Cómo son actualmente las operaciones de Yuno y en qué países están?

Somos una capa tecnológica que conecta de manera online con más de 1.200 métodos de pago en todo el mundo. El objetivo es transformar los pagos en una parte estratégica para las tiendas online, mediante una infraestructura bien construida y con conexiones relevantes para cada país. Como ofrecemos una integración única para operar globalmente, hoy estamos presentes en más de 210 países procesando pagos.

¿Cómo afectan los pagos erróneos a las empresas y qué se debe hacer para mitigar ese impacto?

Lo primero es elegir una buena infraestructura de pagos. Cuando una empresa cuenta con una infraestructura que le brinda acceso a múltiples métodos de pago, herramientas de prevención de fraude, inteligencia artificial y monitoreo en tiempo real, puede identificar exactamente dónde se están generando las pérdidas.

Con visibilidad en tiempo real es posible corregir cada punto y aumentar gradualmente la tasa de aprobación. Un ajuste puede mejorar 1%, otro 2% y otro 3%, y al final eso puede representar incrementos de entre 5% y 15% en aprobación.

¿En cuánto está la tasa de aprobación de pagos?

La tasa varía según la industria, el país y el ticket promedio de compra. Lo que hacemos es ayudar a que esa tasa crezca entre 5% y 15% mediante reintentos automáticos, incorporación de más métodos de pago y herramientas de monitoreo e inteligencia artificial.

¿Han identificado más pagos erróneos en algunos sectores específicos?

Está muy relacionado con el ticket promedio.

Cuando el valor de la compra es más alto, el ecosistema financiero suele ser más estricto en las aprobaciones. En cambio, cuando el ticket promedio es más bajo, normalmente hay mayores tasas de aprobación y menores pérdidas.

¿La orquestación de pagos les ayuda a las empresas a ahorrar costos?

Al tener acceso a más de 1.200 integraciones de pago, las empresas tienen más opciones para elegir proveedores con mejores costos. Eso permite reducir entre 0,4% y 0,5% el costo promedio por transacción.

¿Cuántos clientes tienen?

Yuno tiene más de 250 clientes, en su mayoría grandes empresas con operaciones globales o regionales y altos volúmenes de ventas online. Muchas compañías utilizan Yuno porque entienden que mejorar entre 1% y 5% la tasa de aprobación representa un impacto económico importante. Lo mismo ocurre con la reducción de costos.

¿Las infraestructuras actuales están preparadas para soportar un mayor volumen de transacciones?

La industria trabaja para tener infraestructuras cada vez más robustas. Lanzamos Nova AI, un agente de inteligencia artificial que monitorea las transacciones en tiempo real. Si una transacción falla y no puede recuperarse automáticamente, el sistema contacta al comprador por teléfono o WhatsApp oficial del comercio para ayudarle a finalizar la compra.

Cuando el agente logra contactar al comprador, se recupera entre 60% y 65% de los pagos fallidos.