Estas empresas se encuentran en la carrera por convertirse el nuevo éxito de la IA

OpenAI ha asombrado al mundo de los técnicos y los inversores con sus productos virales de inteligencia artificial y su asombroso respaldo de US$ 10.000 millones de Microsoft. Ahora, un número creciente de empresas grandes y pequeñas están compitiendo para tratar de superar la puesta en marcha en el repentinamente caliente mundo de los servicios de IA.

“Obviamente hay todo un equipo de nuevas empresas que están tratando de perseguirlos, o superarlos”, dijo Guido Appenzeller, exejecutivo de inteligencia artificial de Intel Corp. y asesor de Andreessen Horowitz.

La IA es un raro punto brillante en una industria tecnológica que se contrae y elimina empleos. Las empresas de inteligencia artificial generativa, llamadas así por su capacidad para generar contenido nuevo a partir de tesoros digitales de texto, fotos y arte, están atrayendo grandes sumas de dólares de capital de riesgo. En 2022, recaudaron alrededor de US$920 millones en los EE. UU., según datos de PitchBook, un 35% más que el año anterior.

Menos de tres meses después de 2023, varias empresas de IA generativa han recaudado o están en conversaciones para recaudar más de US$700 millones acumulativamente, según informes de rondas de financiación, sin incluir el respaldo de Microsoft de OpenAI. Una lista actualizada mantenida por Homebrew AI Club, un grupo destinado a ser un lugar de encuentro para los trabajadores de IA, cuenta con más de 150 nuevas empresas en el sector.

“Si hay una sola estrella brillante en el mar de penumbra, es la IA generativa”, dijo Venky Ganesan, socio de Menlo Ventures. “Es por eso que también está promocionado de la forma en que lo está. No puedes ir a una cafetería en Palo Alto o al Village Pub en Woodside sin escuchar tres conversaciones diferentes sobre la IA generativa”.

Dentro de la industria de la tecnología, OpenAI es famoso por sus modelos de lenguaje grande, sistemas masivos de inteligencia artificial que procesan texto de todo Internet y lo usan para generar lenguaje. Los modelos generales en expansión de la startup están destinados a servir como base para muchos usos en lugar de centrarse en un solo conjunto de aplicaciones más estrechas. Su tecnología se llama GPT, que significa Transformador Generativo Preentrenado. Y se espera que mejore radicalmente con el lanzamiento de GPT-4, que podría debutar en los próximos meses.

OpenAI ha atraído una gran admiración por los productos que ha creado con GPT hasta el momento. Dall-E, un programa de inteligencia artificial de texto a imagen, permite a los usuarios crear una imagen de prácticamente cualquier escenario en cualquier estilo artístico, con solo unas pocas palabras de indicación. En noviembre, lanzó el chatbot ChatGPT para pruebas amplias. Pronto, el programa estaba escupiendo poesía elegante y secciones aprobadas del examen de la barra. También está Codex, un producto para programadores de computadoras que usa GPT para sugerir las siguientes líneas de código mientras el programador escribe; Microsoft lo usa como base para su herramienta de programación GitHub Copilot.

Pero OpenAI está lejos de ser el único juego de la ciudad. Algunos de los primeros trabajos sobre modelos de lenguaje grande provinieron de Google de Alphabet, por ejemplo. Google, así como una gran cantidad de nuevas empresas, están trabajando actualmente en otros proyectos similares.

“OpenAI ha tenido el liderazgo con una serie de modelos de lenguaje extenso, pero hay muchos más en línea este año”, dijo Niko Bonatsos, director general de General Catalyst. “Va a haber más competencia”.

Stability AI

Cuando OpenAI lanzó Dall-E el año pasado, Stability AI no se quedó atrás. La startup lanzó rápidamente su propio generador de imágenes de IA llamado Stable Diffusion, que se convirtió en la principal competencia de Dall-E.

Si bien los productos de las dos empresas son similares, una diferencia clave es que Stability es de código abierto, lo que significa que las empresas pueden analizar, ajustar y desarrollar sus modelos. En OpenAI, el conjunto de datos y otras tecnologías que componen Dall-E son patentados y confidenciales, aunque las empresas también pueden integrar Dall-E en sus propios productos.

Stability está planeando más productos para finales de este año. La startup planea lanzar un rival de ChatGPT, dijo el director de tecnología, Tom Mason. También tiene como objetivo presentar sistemas para video generado por IA y se está enfocando en gran medida en servir a las empresas de la industria cinematográfica. “Estamos trabajando en modelos de video este año, que es mi pasión”, dijo Mason.

Si bien los productos de la compañía son de código abierto, planea ganar dinero con ofertas como ayudar a los clientes a través del proceso de selección y preparación de sus datos para ser utilizados con los sistemas de Stability AI. “Necesita ingenieros que sepan lo que están haciendo para ayudarlo a través de ese proceso”, dijo Mason. “Nuestra estrategia comercial es ayudar a las grandes empresas”.

En octubre, Stability recaudó $101 millones en una ronda inicial liderada por Coatue Management y Lightspeed Venture Partners con una valoración de $1 mil millones . También está trabajando con Amazon.com Inc. para ayudar con los costos masivos de infraestructura en la nube necesarios para alimentar sus sistemas.

Pero incluso cuando los inversionistas se desmayan, la compañía está siendo asaltada por desafíos legales. En enero, Getty Images Inc. demandó a Stability AI en un tribunal de Londres alegando que el software de inteligencia artificial copió y procesó ilegalmente grandes cantidades de fotos protegidas por derechos de autor.

Anthropic

Fundada en 2021 por exlíderes de OpenAI, incluidos los hermanos Daniela y Dario Amodei, Anthropic lanzó en enero una prueba limitada de un nuevo chatbot para competir con ChatGPT. Su nombre es Claude.

Claude pone un énfasis particular en la ética. La cofundadora Daniela fue vicepresidenta de seguridad de OpenAI. Y Dario trabajó en OpenAI supervisando la seguridad en la empresa y como vicepresidente de investigación, liderando el trabajo tanto en GPT-2 como en GPT-3. “Primero construimos Claude como un banco de pruebas para la seguridad de la IA, buscando desarrollar conocimientos sobre cómo hacer que los sistemas de IA sean útiles, honestos e inofensivos”, dijo Dario.

Si bien Claude es menos capaz que ChatGPT en la codificación, un portavoz de Anthropic dijo que es más difícil lograr que Claude diga algo ofensivo. La compañía ha pasado por pruebas exhaustivas en las que los humanos intentan hacer que el programa infrinja las reglas. Scale AI, una startup que ayuda a las empresas a crear aplicaciones de IA, tuvo acceso a Claude para probarlo y concluyó : "Claude no solo está más inclinado a rechazar solicitudes inapropiadas, sino que también es más divertido que ChatGPT".

Los patrocinadores de Anthropic incluyen al cofundador de Facebook, Dustin Moskovitz, el exdirector ejecutivo de Google, Eric Schmidt, y el ahora caído en desgracia, el cofundador de FTX, Sam Bankman-Fried. La semana pasada, Google invirtió casi 400 millones de dólares en Anthropic y firmó un acuerdo en el que la startup usará la nube de Google.

AI21 Labs

La startup israelí AI21 Labs ha desarrollado un rival de GPT-3 llamado Jurassic, así como herramientas que usan IA para ayudar a los clientes a escribir. “Nuestro enfoque ha sido cambiar la forma en que leemos y escribimos”, dijo el cofundador Yoav Shoham, exdirector del laboratorio de inteligencia artificial de la Universidad de Stanford. El primer modelo de lenguaje grande de la compañía tenía aproximadamente el mismo tamaño que GPT-3, incluso un poco más grande, pero más recientemente AI21 lanzó una versión mucho más pequeña. El desempeño ha sido impresionante, dijo Shoham. Alrededor de 25,000 desarrolladores se han registrado para usar Jurassic y en noviembre la compañía lo puso a disposición a través del servicio de inteligencia artificial en la nube de Amazon.

AI21 recaudó 64 millones de dólares en julio, un acuerdo que valoró a la empresa en 664 millones de dólares, según los informes. Es probable que la puesta en marcha recaude más pronto, dijo Shoham.

Character.AI

¿Quieres hablar con Joe Biden? ¿Qué hay de Dios? La tecnología de Character.AI permite a los usuarios crear chatbots que simulan a ambos, junto con otras celebridades. La empresa fue fundada en 2021 por Noam Shazeer, ex investigador de Google Brain y uno de los inventores del transformador , un componente clave de los nuevos modelos de lenguaje. Lanzó su producto beta menos de un año después.

“Nuestro objetivo es poner esto en manos de los usuarios”, dijo Shazeer. "Hemos hecho esto hasta ahora: entrenar el sitio y lanzar Character.AI, donde los usuarios pueden definir instantáneamente sus propios casos de uso".

En este momento, la compañía está buscando recaudar una ronda de financiación masiva de $ 250 millones. Hasta ahora, sus inversores incluyen al creador de Gmail, Paul Buchheit, y al ex director general de GitHub, Nat Friedman.

Cohere

Aidan Gomez, cofundador de Cohere, describe su empresa como similar a OpenAI en el sentido de que también está desarrollando modelos de lenguaje extenso que pueden llevar a cabo conversaciones. Pero la audiencia de Cohere no son los consumidores. “En lo que realmente estamos enfocados es en llevar esta tecnología a empresas, desarrolladores y fundadores de empresas emergentes”, dijo Gómez. Eso significa un mayor enfoque en fuertes protecciones de privacidad de datos, que a menudo exigen los clientes corporativos.

Gómez solía trabajar en Google Brain y su startup tiene un acuerdo para ejecutar sus sistemas en la nube de Google. The Wall Street Journal informó el año pasado que Google también estaba considerando invertir $ 200 millones en la puesta en marcha.

En un giro que distingue a Cohere de otros competidores de IA, Gómez dijo: "Definitivamente tenemos ingresos".

Google

De alguna manera, es sorprendente que Google no sea ya el nombre dominante en la conversación sobre inteligencia artificial. La empresa fue pionera en el campo de los modelos de lenguaje grande con Bert (Representaciones de codificador bidireccional de transformadores), un sistema utilizado para impulsar el motor de búsqueda dominante en el mercado de la empresa.

Pero últimamente, la operación de investigación de inteligencia artificial de Google parece enredada en dilemas sobre si publicar su trabajo y cómo innovar sin poner en peligro el principal motor de búsqueda y el negocio publicitario de la empresa. En diciembre, los empleados de Google le preguntaron al director ejecutivo Sundar Pichai y al jefe de investigación de inteligencia artificial Jeff Dean sobre la competencia de ChatGPT. Según CNBC , los ejecutivos respondieron que si bien las nuevas empresas pueden lanzar nuevas herramientas al público rápidamente, Google enfrenta un gran riesgo de reputación por cualquier error o error.

Desde entonces, Pichai y la dirección de la empresa han movilizado equipos de investigadores para responder a ChatGPT, declarando la situación una amenaza de "código rojo" . La compañía también está probando internamente a los rivales de ChatGPT, según informes de la semana pasada. Uno se llama Apprentice Bard y se basa en LaMDA, el sistema Language Model for Dialogue Applications de Google. Además, en el laboratorio DeepMind AI de Google en Londres, los investigadores publicaron un trabajo sobre un agente de IA conversacional llamado Sparrow.

La semana pasada, en una conferencia telefónica sobre las ganancias de Alphabet, Pichai dijo que Google pondrá a disposición modelos de lenguaje grande basados ​​en inteligencia artificial como LaMDA "en las próximas semanas y meses". Agregó que los usuarios pronto podrán usar modelos de lenguaje “como un complemento para la búsqueda”.

“Durante mucho tiempo nos hemos centrado en desarrollar e implementar IA para mejorar la vida de las personas”, dijo la portavoz de Google, Lily Lin, y señaló que la empresa también tiene como objetivo considerar sus impactos sociales. “Seguimos probando nuestra tecnología de IA internamente para asegurarnos de que sea útil y segura, y esperamos compartir pronto más experiencias de manera externa”.

Amazon Web Services

La unidad de nube de Amazon está utilizando asociaciones con empresas como Stability y AI21 para complementar su experiencia interna en IA, dijo Bratin Saha, vicepresidente de aprendizaje automático y servicios de IA, en una entrevista. La compañía también tiene un servicio llamado CodeWhisperer, que sugiere código a los programadores de computadoras mientras escriben, compitiendo con Codex de OpenAI y GitHub Copilot de Microsoft, que se basa en Codex.

“Gran parte de nuestra hoja de ruta está impulsada por lo que nos dicen los clientes, y este es un espacio tan amplio que creemos que nuestros socios juegan un papel importante”, dijo Saha. “Todavía queda mucha innovación por hacer aquí y nos asociaremos con muchas empresas para permitir esa innovación para nuestros clientes”.

Baidu

El gigante chino de las búsquedas planea lanzar un servicio de chatbot de inteligencia artificial similar a ChatGPT, dijo a Bloomberg una persona familiarizada con el asunto la semana pasada. Podría debutar en marzo, inicialmente integrado en los principales servicios de búsqueda de Baidu Inc. La herramienta, cuyo nombre aún no se ha decidido, permitirá a los usuarios obtener resultados de búsqueda al estilo de una conversación. Baidu ha gastado miles de millones de dólares investigando la IA. Su sistema Ernie, un modelo de lenguaje a gran escala que ha sido entrenado con datos durante varios años, será la base del proyecto, dijo la persona.