Inversionistas apuestan US$235 millones para llevar la IA a la investigación científica

El último unicornio de inteligencia artificial es Lila Sciences, una empresa de biotecnología que promete acelerar el ritmo de los descubrimientos científicos utilizando nuevas herramientas de IA.

La startup anunció que había recaudado US$235 millones con una valoración de aproximadamente US$1.230 millones.

Lila salió de su modo oculto en marzo tras una ronda de financiación inicial de US$200 millones. Ha desarrollado una IA entrenada con literatura académica en áreas como materiales, química y ciencias de la vida, y está creando laboratorios para probar las hipótesis de los modelos.

La nueva financiación permitirá a la empresa con sede en Massachusetts ampliar el tamaño y el número de instalaciones, o lo que denomina fábricas científicas de IA, donde investigadores humanos y software pueden realizar investigación automatizada, cuyos resultados se incorporan al modelo. La empresa busca desarrollar tecnologías tan diversas como nuevos materiales que puedan capturar carbono y nuevos fármacos.

“Si la información de entrenamiento se compone exclusivamente de datos públicos, se llega a un punto máximo o fase de rendimiento decreciente”, afirmó Geoffrey von Maltzahn, cofundador y director ejecutivo de Lila. El ciclo de retroalimentación permite a Lila “descubrir cosas que serían más lentas o imposibles de descubrir con paradigmas anteriores”.

Esos paradigmas eran en gran medida impulsados ​​por el ser humano: los científicos formulaban una hipótesis, recopilaban información y datos, implementaban un experimento y refinaban los resultados. Hacerlo puede llevar años. Lila cree que la IA puede acortar ese proceso semanas o incluso meses.

La IA y sus posibles aplicaciones científicas han suscitado gran interés a medida que las tecnologías se han desarrollado. Cada vez más investigadores confían en la IA, y otras empresas como Orbital Materials e Isomorphic Labs también se apresuran a crear tecnologías generadas por IA.

Lila cree que la construcción de laboratorios dedicados y automatizados le dará una ventaja competitiva. La empresa "ha descubierto miles de proteínas, ácidos nucleicos, compuestos químicos y materiales novedosos" y los ha probado en su laboratorio desde su fundación en 2023, afirmó von Maltzahn.

La empresa aún no ha comercializado ninguno de sus productos. Sin embargo, von Maltzahn afirmó que Lila ha detectado interés de empresas externas que desean utilizar su inteligencia artificial y sus laboratorios, y que la startup planea abrir su plataforma a algunas de ellas para finales de año. Se negó a nombrar empresas específicas.

La nueva ronda de financiación fue liderada por Braidwell y Collective Global , una firma de inversión copropiedad de las pensiones de California. ARK Venture Fund de Cathie Wood y General Catalyst fueron inversores de la ronda de capital semilla que también contribuyeron a la Serie A. Flagship Pioneering, que lideró la ronda de capital semilla anterior para Lila, también formó parte del nuevo grupo de inversores.

La capacidad de Lila para atraer a los mejores talentos científicos y de inteligencia artificial fue parte de lo que impulsó a Collective a invertir, según Daniel Adamson, cofundador y codirector ejecutivo del grupo. El potencial para desarrollar rápidamente materiales y fármacos, y patentes, también resultó atractivo.

“Piensa en Lila como una fábrica de propiedad intelectual por excelencia”, añadió. “Puedes optimizar tu estrategia de creación de propiedad intelectual de forma que la gente no sepa qué va a pasar”.

Además de ampliar el número de laboratorios, von Maltzahn dijo que equipos de investigadores se enfrentarán a la IA de la compañía para ver si los modelos pueden superar a los humanos, como parte de una prueba para ver si Lila ha creado lo que llama superinteligencia científica.

Lo comparó con las partidas de ajedrez entre Deep Blue de IBM y el gran maestro Garry Kasparov. Si bien Kasparov ganó la primera partida en 1996, Deep Blue ganó la segunda al año siguiente, una primicia para una computadora.