Microsoft prevé llevar a cabo despliegue a gran escala de propios chips IA para reducir costos

Microsoft anunció el lunes la próxima generación de su chip de IA personalizado y afirmó que tiene previsto desplegar potencialmente más de un millón de ellos el año que viene para respaldar sus servicios internos de IA.

El Maia 300, como se denomina el chip, es la tercera generación de chips personalizados de la empresa, diseñados para gestionar el procesamiento de datos de IA, como la codificación y la ejecución de tareas empresariales complejas en nombre del usuario. Su predecesor ya ejecuta los modelos de IA propios de Microsoft, así como los modelos de OpenAI que se ofrecen a través del servicio de computación en la nube Azure de Microsoft.

La nueva versión llega en medio de una avalancha de chips personalizados, tanto de rivales en el ámbito de la computación en la nube como de empresas de IA como OpenAI, con el objetivo de debilitar el dominio de Nvidia en el mercado de la computación para IA.

Para construir el chip, Microsoft siguió una vía técnica diferente a la de Nvidia, cuyos aceleradores de IA utilizan un único chip de computación de gran tamaño rodeado de chips de memoria de gran ancho de banda.

El procesador central del chip Maia 300 de Microsoft está compuesto por "chiplets" —normalmente chips especializados unidos entre sí— que utilizan tecnología de 2 nanómetros de Taiwan Semiconductor Manufacturing para funciones informáticas clave.

Otros chiplets incluidos en el diseño utilizan tecnología de 3 nanómetros, más económica, para funciones como el traslado de datos desde el procesador a otros puntos del sistema.

Los procesadores Maia 300 se instalarán en racks que contienen 96 chips y consumen unos 167 kilovatios de potencia, en comparación con los 142 kilovatios que consumen los racks de servidores de IA GB300 más recientes de Nvidia, equipados con 72 de sus unidades de procesamiento gráfico (GPU).

Microsoft afirmó que los chips Maia 300 realizarán aproximadamente 40% más de computación útil por megavatio que los "sistemas líderes basados en GPU", aunque no especificó los sistemas que utilizó para la comparación.

"Básicamente, ofrece más inteligencia por cada vatio, cada dólar y cada byte de memoria gracias a la optimización de todo el sistema", explicó Rani Borkar, presidenta de sistemas de hardware e infraestructura de Azure en Microsoft, en una entrevista con Reuters.

Microsoft ha anunciado que tiene previsto poner en marcha "implementaciones de varios gigavatios" del chip Maia 300 a partir del próximo año. La empresa ha indicado que prevé destinar más de 175.000 millones de dólares a gastos de capital durante este año natural.