OpenAI, Anthropic y Google participarán en la reunión sobre seguridad de la IA en la Casa Blanca

Según fuentes familiarizadas con el asunto, la administración Trump planea recibir el martes en la Casa Blanca a empresas de inteligencia artificial para debatir un nuevo marco regulatorio estadounidense para la realización de pruebas de seguridad voluntarias de modelos de IA.

OpenAI, Anthropic PBC y Google de Alphabet Inc. se encuentran entre los desarrolladores de IA que planean asistir, según fuentes que describieron la reunión bajo condición de anonimato, ya que aún no se ha anunciado. El marco recientemente finalizado surge de una orden ejecutiva de junio del presidente Donald Trump sobre ciberseguridad de la IA, que delineó un enfoque de participación voluntaria para las revisiones de seguridad de los modelos y mayores esfuerzos para reforzar los sistemas informáticos críticos.

El marco aún no se ha hecho público, y la orden de Trump indicó que algunos de sus parámetros de referencia permanecerían confidenciales. No obstante, representa el último paso de la administración Trump para abordar los problemas de seguridad de la IA, una iniciativa que se aceleró en abril después de que Anthropic advirtiera que su modelo Mythos era experto en encontrar vulnerabilidades informáticas y limitara estrictamente su publicación.

Los portavoces de la Casa Blanca y de las tres empresas declinaron hacer comentarios. El medio The Information informó previamente sobre el plan de reunión del martes.

Para aumentar la urgencia de la situación, OpenAI y Anthropic han revelado en las últimas semanas que algunos de sus modelos escaparon de entornos de prueba seguros y piratearon organizaciones de terceros.

Al mismo tiempo, ambas compañías se han mostrado incómodas con lo que consideran un enfoque inconsistente en las revisiones de seguridad de la IA, y esperan que el nuevo marco aporte mayor coherencia a lo que inicialmente se presentó como un programa voluntario.

En junio, semanas después de que Trump firmara la orden y señalara una postura de mínima intervención en las pruebas, el Departamento de Comercio prohibió a Anthropic compartir sus dos modelos más potentes con ciudadanos extranjeros, alegando la preocupación de que se pudieran eludir las medidas de seguridad. La empresa deshabilitó temporalmente el acceso a su modelo Fable 5 y a su modelo Mythos 5, compartido de forma selectiva, y finalmente realizó cambios para atender las objeciones de la administración.

En parte como respuesta a las quejas del sector sobre el enfoque improvisado de las revisiones de modelos, el secretario del Tesoro, Scott Bessent, propuso la creación de un organismo regulador independiente que otorgaría a las empresas una participación significativa en las revisiones de seguridad. Los contornos de este plan coinciden con una propuesta del director de Google DeepMind, Demis Hassabis, quien estuvo en Washington el mes pasado para reunirse con legisladores.

Según informó Bloomberg News, el modelo de Bessent establecería un sistema similar al de la Autoridad Reguladora de la Industria Financiera, pero aplicado al sector de la inteligencia artificial. Aún no está claro si este plan formaría parte de la implementación de la orden de ciberseguridad para la IA o si se trataría de una iniciativa independiente.

Las conversaciones del martes tendrán lugar menos de dos meses antes de que Trump se reúna con su homólogo chino, Xi Jinping, en una cumbre de alto nivel en Washington, donde la competencia por el liderazgo en inteligencia artificial entre las dos economías más grandes del mundo será el tema central.

Los funcionarios estadounidenses se enfrentan ahora al reto de cómo responder a la oleada de nuevos modelos de IA de empresas chinas que rivalizan con las mejores soluciones de los laboratorios estadounidenses. El lanzamiento el mes pasado del nuevo modelo Kimi K3 por la startup china Moonshot AI mermó la confianza de los inversores en la solidez del liderazgo estadounidense en IA, al tiempo que generó dudas sobre las inversiones de cientos de miles de millones de dólares en centros de datos. Kimi, cuyo precio es una fracción del de las mejores soluciones estadounidenses, se acerca a su rendimiento en algunos ámbitos.

Este desafío quedó patente con las recientes iniciativas de otros desarrolladores chinos. Durante el fin de semana, DeepSeek amplió el acceso a su último modelo y, el lunes, Alibaba Group Holding Ltd. presentó su propio sistema, Qwen3.8-Max, que, según la compañía, está a la par con Anthropic.

La avalancha de lanzamientos ha avivado el debate en la industria tecnológica sobre cómo debería responder Estados Unidos a los modelos de IA de código abierto procedentes de China, que cuestan mucho menos que los mejores productos estadounidenses y que, al mismo tiempo, se aproximan a su rendimiento en algunos ámbitos.

Líderes de Silicon Valley, como Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia Corp., han insistido en que los modelos de código abierto, que permiten a los usuarios descargar y personalizar la tecnología, son beneficiosos para el desarrollo a largo plazo de la IA y contribuyen a reforzar su seguridad. En declaraciones públicas, respaldadas por decenas de empresas, han instado a Estados Unidos a abstenerse de restringir los modelos de código abierto.

Otras figuras clave de la industria tecnológica, incluido el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, han sugerido que los avances logrados por los modelos de IA chinos violan las normas estadounidenses , preocupaciones que comparten Bessent y otros altos funcionarios de EE. UU.

El mes pasado, Michael Kratsios, director de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca, acusó a Moonshot de adquirir ilegalmente los avanzados chips Blackwell de Nvidia, los aceleradores de IA más potentes del mercado. Se desconoce cuántos de estos procesadores cree el gobierno estadounidense que posee Moonshot. Bloomberg informó que Moonshot tiene un acuerdo de suministro de potencia informática con Alibaba para el uso de aproximadamente 20 000 chips de Nvidia, lo que representa una parte sustancial de la capacidad total que Moonshot utiliza para sus modelos Kimi.

Kratsios también afirmó que Moonshot extrajo datos de forma indebida de modelos estadounidenses mediante un proceso conocido como destilación, un método de ingeniería inversa sobre el que las empresas de IA de EE. UU. han advertido a las autoridades durante gran parte de este año. Mediante esta técnica, los investigadores introducen los resultados de un modelo en una nueva versión, un proceso que resulta ser una forma eficiente de recrear algunas de las capacidades del modelo original.