Así es como los equipos están aplicando la inteligencia artificial en el fútbol

La inteligencia artificial dejó de ser una herramienta experimental para convertirse en un aliado estratégico dentro de varios aspectos en la vida, y uno de ellos es el fútbol profesional. Desde el análisis táctico y el monitoreo físico hasta la identificación de talentos y la preparación de partidos, los clubes y las selecciones están incorporando cada vez más soluciones tecnológicas para obtener ventajas competitivas en un deporte donde los detalles pueden marcar la diferencia entre ganar o perder un partido y hasta un campeonato.

Uno de los usos más extendidos de la IA está relacionado con el análisis de rendimiento. Los cuerpos técnicos pueden procesar millones de datos obtenidos a través de cámaras, sensores y sistemas de seguimiento para evaluar movimientos, recorridos, velocidad, presión sobre el rival y patrones tácticos. Esto permite identificar fortalezas y debilidades tanto del propio equipo como de los adversarios, facilitando así la toma de decisiones antes y durante los encuentros.

La tecnología, de igual manera, está transformando la prevención de lesiones. Mediante algoritmos que analizan cargas de entrenamiento, historial médico, fatiga muscular y recuperación física, los entrenadores pueden anticipar posibles riesgos para los jugadores.

Gracias a estas herramientas, los equipos pueden optimizar los tiempos de descanso y diseñan planes personalizados que buscan mantener a los futbolistas en su máximo nivel competitivo durante toda la temporada.

“Usted puede alimentar un modelo de IA con datos del estado físico del jugador: sus pulsaciones por minuto, su capacidad aeróbica, su capacidad de resistencia, su agilidad, sus reflejos, y a partir de esto, puede usted generar un plan de entrenamiento mucho más personalizado que ataque las debilidades del jugador de forma mucho más eficiente”, explicó Edgar Medina, director de Crónica Marketing.

El caso de las selecciones

Las selecciones nacionales tampoco se han quedado atrás. En torneos internacionales, donde el tiempo de preparación suele ser aún más limitado debido a la seguidilla de partidos, la IA ayuda a estudiar rápidamente a los rivales y simular distintos escenarios de partido.

Algunas federaciones incluso utilizan modelos predictivos para evaluar comportamientos tácticos, tendencias ofensivas y defensivas, así como posibles alineaciones que podrían presentar sus oponentes en función de los antecedentes y estadísticas disponibles.

“Las decisiones que se están tomando en el Mundial, por ejemplo, ya no son solo decisiones basadas en el instinto, basadas en las emociones, basadas en lo que se ve a simple vista, sino que se están tomando decisiones basadas en datos que analiza la IA en tiempo real. Es bastante impresionante y yo creo que eso es lo que está llevando a ver un nivel de goles mucho más alto en este Mundial de lo habitual”, agregó Medina.

Atraer talento

Otro campo que gana relevancia es la captación de talento. Los sistemas de inteligencia artificial permiten analizar miles de jugadores alrededor del mundo para detectar perfiles que encajen en determinadas necesidades deportivas. En lugar de depender exclusivamente de la observación tradicional y la tecnología, como incluso se hacía hace poco tiempo, los clubes y selecciones pueden complementar el trabajo de los cazatalentos con plataformas capaces de identificar patrones de rendimiento, evolución y potencial de crecimiento en futbolistas jóvenes.

La plataforma de Globant

Dentro de esta transformación sobresalen algunas empresas como lo es Globant, la cual ha desarrollado una plataforma basada en inteligencia artificial y análisis avanzado de datos para equipos. Ellos trabajan con herramientas que permiten estudiar partidos, automatizar reportes de desempeño y mejorar la experiencia de toma de decisiones de entrenadores y directivos, convirtiéndose en uno de los referentes tecnológicos vinculados al deporte.

La plataforma que ellos desarrollaron se llama Sportian Perfomance y ya es usada por los 42 clubes de La Liga (liga española), la Belgian Pro League, más de 50 competiciones y organizaciones deportivas y ya fue empleada por la selección de Estados Unidos durante el Mundial.

Esta funciona durante el partido e integra el video, el tracking de los jugadores y su estado físico. Además, puede llegar a procesa más de 6.400 métricas por partido y 2.000 variables individuales en vivo. Aunque el técnico es el que finalmente toma las decisiones, la herramienta pueda ayudarle con evidencia para que resuelva más rápido, por medio de los datos.

Durante el partido

En los partidos, el análisis en tiempo real se ha convertido en una herramienta cada vez más valiosa. Los equipos de analistas reciben información instantánea sobre la posesión, el posicionamiento, la presión, las recuperaciones y la eficacia ofensiva, lo que facilita realizar ajustes tácticos durante el desarrollo del encuentro. De esta manera la tecnología ha venido aportando una visión más amplia y precisa de lo que ocurre sobre el campo.

“Estamos viendo a nivel táctico cómo se están usando modelos de IA para que ayude a los técnicos a hacer cambios tácticos en pleno partido. Entonces usted ya no ve solamente a un técnico mirando el campo; muchos de estos técnicos también están mirando un computador que les arroja datos en tiempo real de la situación táctica”, detalló Medina.

El arbitraje fue el primer aspecto donde avanzó la tecnología

La evolución de la tecnología también ha llegado al arbitraje mediante sistemas como el VAR y las tecnologías de detección automática del fuera de juego, que ya se aplica en distintas competiciones. Aunque estas herramientas no sustituyen a los jueces, sí utilizan algoritmos avanzados para mejorar la precisión de las decisiones y reducir errores que pueden tener un impacto significativo en los resultados deportivos. De esta manera, la IA ha ayudado a reducir la incertidumbre