Cómo evitar el ciberespionaje generado por reconocimiento facial en plataformas
sábado, 10 de abril de 2021
Doble autenticación, validar los permisos o mantener desactivada la cámara ayudarían a evitar la técnica de ‘deep-fake’ en la web.
Los sistemas de autenticación basados en datos biométricos, como el rostro, podrían ser vulnerados mediante técnicas de ingeniería social o fallas en la implementación para fines como el ciberespionaje.
Miguel Mendoza, especialista en seguridad informática de Eset, aseguró que los riesgos asociados a la identificación facial se pueden minimizar optando por la doble autenticación, donde se combinan dos categorías de métodos para verificar la identidad de usuarios.
Milton Quiroga, gerente de Cyte, mencionó que el computador podría tener instalado unmalware, que sin autorización puede tomar fotografías para ser usados en la construcción de avatares (como ‘deep-fake’) o para información biométrica fuera de contexto.
“Como protección ante abusos en Internet, se debe mantener la cámara de video apagada o tapada”, explicó Quiroga.
Por su parte, Eduardo Ovalle, docente de la especialización en seguridad de redes telemáticas de la Universidad El Bosque, afirmó que es importante validar los permisos y deshabilitar la carga automática de las fotos.
Rob Shavell, CEO de Abine, empresa de privacidad, dijo que es vital usar herramientas como DeleteMe, que eliminan la información personal en bases de datos de internet.