Generativa vs. agéntica, los dos caminos para automatizar tareas

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Cada vez más personas hacen uso de inteligencia artificial y múltiples empresas brindan asesoramiento a través de ella para facilitar procesos. Sin embargo, no todas las IA existentes tienen la misma función; en muchos casos, el rendimiento de un agente depende de las funciones específicas con las que fue creada.

Entre los dos tipos más conocidos está la IA generativa, conocida por crear contenidos en formatos como imagen, vídeo, texto, y la IA agéntica, cuya función base es la de planificar y desarrollar tareas de forma independiente con el fin de lograr una tarea.

La agéntica cumple esta tarea a partir de fuentes de datos, instrucciones previamente establecidas y con el uso de herramientas externas. Aunque las dos nacen del machine learning, lo que implica que se desarrollan a partir del procesamiento de lenguaje natural y de avances en redes neuronales.

La agentica se caracteriza por ser más proactiva y por tener la capacidad de establecer sola pasos para alcanzar un propósito. Cada una tiene ciertos riesgos; la generativa puede brindar información imprecisa o errónea, conteniendo posibles sesgos, mientras que la agéntica, al actuar de forma más autónoma, puede tomar acciones no deseadas, que, dependiendo del área, pueden tener consecuencias altas. Así que su uso depende de las características que mejor se acomoden al usuario.