Tecnología

Nvidia se posicionó como la organización con un mayor predominio en los chips

Gráfico LR

Este tipo de tecnología se fue transformando con el paso de tiempo hasta llegar a convertirse en uno de los puntos centrales de las apps con capacidad de decidir

Manuel Alejandro Correa

El mundo de la tecnología se transforma constantemente y, con el paso del tiempo, surgen escenarios en los que ciertos productos adquieren cada vez mayor protagonismo. Uno de ellos son los chips.
Esta tecnología, que también se utiliza en el desarrollo de inteligencia artificial, está ganando terreno en las principales compañías tecnológicas del mundo, como lo es Nvidia.

Los chips no son solo pequeños componentes semiconductores que incorporan circuitos electrónicos, sino que funcionan como piezas clave para la transmisión de datos y el avance de la inteligencia artificial.

Se trata de una tecnología con impacto presente y proyección a largo plazo. Carlos Alberto Parra, ingeniero y profesor de la Universidad Javeriana, señaló que en Colombia se discute actualmente una ley para impulsar esta industria, cuyo objetivo es reducir la dependencia tecnológica del país.

Para el académico, es importante desarrollar competencias que permitan implementar soluciones desde el ámbito físico, facilitando insumos que contribuyan al fortalecimiento de tecnologías en crecimiento, como la inteligencia artificial.

Por ello, Parra destacó que el desarrollo de la tecnología de semiconductores es una necesidad que debe abordarse ahora, dado que los principales actores globales en innovación son las empresas tecnológicas. Además, mencionó que Nvidia se ha consolidado como líder en el desarrollo de estos dispositivos, fundamentales para el auge de la inteligencia artificial.

Según explicó, la capacidad de procesamiento de estos sistemas electrónicos es lo que ha permitido el actual avance de la inteligencia artificial y el acceso a aplicaciones con capacidades de decisión.

“En particular en el caso de Colombia en aplicaciones en sectores como la agricultura, o en la industria se pueden proponer soluciones que sean totalmente diseñadas por el talento humano del país y que permitan entregar las decisiones que mejor se ajusten para los cultivos o los procesos industriales”, agregó el ingeniero de la Javeriana.

LOS CONTRASTES

  • Carlos Alberto ParraProfesor de la Universidad Javeriana

    “Los chips son esenciales para el desarrollo. En EE.UU. y la Unión Europea destinan recursos para asegurar su autonomía y la producción de semiconductores”.

  • Daniel Fernando CortésCofundador de Ethos EBS

    “Los chips tienen unas apuestas fuertes por la eficiencia energética, la reducción de costos y el incremento de las capacidades de procesamiento”.

Según Daniel Cortés, cofundador de Ethos EBS, este mercado continuará impulsando el desarrollo tecnológico, con una tendencia hacia una mayor demanda, impulsada no solo por la inteligencia artificial, sino también por la conectividad 4G y 5G. A esto se suma la automatización industrial y la transición hacia modalidades eléctricas.

Según dijo, los chips no se utilizan como componentes de celulares o computadores, sino que ahora funcionan como el “cerebro” de casi todo lo que se usa, desde un automóvil hasta una nevera.
Para él, esto convierte al sector en un mercado competitivo, con apuestas fuertes por la eficiencia energética, la reducción de costos y el incremento de las capacidades de procesamiento.

Concluyó que los chips son esenciales y que se ha evidenciado que EE.UU. y los miembros de la Unión Europea destinan millones de dólares para asegurar su autonomía.

Otras empresas que llevan la delantera

Para el portal AiMultiple, la demanda de procesamiento ha impulsado la innovación en chips de inteligencia artificial, destacando que estos procesadores están diseñados para ejecutar cálculos mediante dispositivos, en lugar de depender de la nube.

Detrás de estos desarrollos están compañías como Nvidia, Google e Intel, entre otras, que ofrecen productos relacionados con sistemas autónomos, robóticos y sistemas integrados, con el objetivo de avanzar, no solo en la producción, sino también en la evolución de la inteligencia artificial.

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