Potencial de automatización del empleo en Colombia

¿Qué tanto puede la inteligencia artificial automatizar las tareas que hacen los trabajadores colombianos?

El Centro Javeriano de Competitividad estudió esta pregunta y encontró que el alto potencial de automatización es más frecuente entre quienes tienen mayores ingresos, educación superior, empleo formal y entre las El estudio, ‘Inteligencia Artificial y Empleo en Colombia’, clasificó las ocupaciones según su potencial relativo de automatización: alto, bajo o incierto. A partir de dos indicadores internacionales y los datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (Geih) de 2025 del Dane, se calculó qué porcentaje de trabajadores está en cada grupo.

En ese sentido, 27% de los trabajadores colombianos analizados está en ocupaciones con alto potencial de automatización, 54% en ocupaciones con bajo potencial y 19% en ocupaciones cuyo potencial se clasifica como incierto. Los analistas de crédito, los auxiliares de recursos humanos, los asesores financieros, los administradores de bases de datos y los contadores figuran entre las ocupaciones con mayor potencial de automatización.
A diferencia de anteriores olas de automatización, la IA tiende a automatizar el trabajo calificado.

El potencial de automatización varía según el género, los ingresos y el logro educativo de los trabajadores. El 34% de las mujeres trabaja en ocupaciones con alto potencial relativo de automatización, frente a 22% de los hombres. Entre los trabajadores del quintil de mayores ingresos, 67% está en ocupaciones con alto potencial de automatización, frente a 12% de los del quintil de menores ingresos. Entre los trabajadores con educación superior, el 60% está en ocupaciones con alto potencial de automatización, frente a 6% de quienes tienen educación primaria.

Así mismo, el potencial de automatización también varía según la actividad económica. En información y comunicaciones, actividades financieras y de seguros, administración pública y defensa, y educación la mayoría de los trabajadores está en ocupaciones con alto potencial relativo de automatización.

Aquí es importante señalar que automatizar tareas no significa necesariamente eliminar empleos. La IA puede sustituir algunas tareas y complementar otras. En un conocido caso de Suecia, por ejemplo, lo habitual era que dos radiólogos revisaran por separado cada mamografía. Con la ayuda de la IA, bastó con que la revisión la hiciera uno solo. Pero, al mismo tiempo, la IA les ha permitido aumentar la detección temprana del cáncer de mama, haciendo su trabajo aún más valioso.

Son precisamente las actividades con mayor potencial de automatización las que tienen mayor potencial de aumentar su productividad gracias a la IA. En un contexto de dificultades fiscales, el potencial de automatización de la administración pública merece un énfasis especial. Por otra parte, el impacto laboral también depende de lo que ocurra en el resto de la economía. Una mayor productividad genera ingresos que permiten consumir e invertir más. A su vez, el aumento del consumo y la inversión puede aumentar la demanda de trabajo. Así, los salarios pueden aumentar incluso cuando la IA sustituye tareas que realizan los trabajadores.

No obstante, los salarios podrían aumentar más despacio que los ingresos de proveedores de IA como OpenAI y Anthropic, lo cual puede aumentar desproporcionadamente el poder político y económico de estas compañías. Por todo lo anterior, aún no está claro si la IA será tan transformadora como algunos anhelan o temen. De llegar a serlo, el futuro podrá parecer una utopía o una pesadilla dependiendo del punto de vista que se tenga.